从科幻小说领域到日常生活领域,人工智能取得了长足的进步。由于人工智能在当今行业和人们的日常生活中变得如此普遍,因此出现了一场新的争论,即人工智能和人类智能这两个相互竞争的范式之间的对立。
虽然人工智能的目标是构建和创建能够完成与人类类似工作的智能系统,但我们不禁要问,人工智能本身是否足够好。本文涵盖了广泛的主题,包括人工智能对未来工作和经济的潜在影响、人工智能与人类智能的区别以及必须考虑的道德问题。
什么是人工智能?
人工智能这个术语可以用于任何具有与人脑相似特征的计算机,包括批判性思考、决策和提高生产力的能力。人工智能的基础是人类的洞察力,这种洞察力可以以这样一种方式确定,即机器可以轻松完成从最简单到最复杂的工作。
综合的洞察力是智力活动的结果,包括研究、分析、逻辑和观察。机器人技术、控制机制、计算机视觉、调度和数据挖掘等任务都属于人工智能的范畴。
什么是人类智能?
人类智力和行为的起源可以追溯到个人独特的遗传、成长经历和各种情况和环境。它完全取决于个人通过应用新获得的信息来塑造其环境的自由。
它提供的信息多种多样,比如,可以提供拥有类似技能或背景的人的资料,也可以透露定位员或间谍受命获取的外交信息,总而言之,它能够传递人际关系和利益安排的信息。
人工智能与人类智能:比较
以下是人类智能与人工智能的比较表:
参数 | 人类智能 | 人工智能 |
进化 | 思考、推理、评价等认知能力是人类天生就具有的。 | 诺伯特·维纳提出了批评机制的假设,被认为对人工智能 (AI) 的发展做出了重大的早期贡献。 |
本质 | 人类智能的目的在于将一系列的认知活动结合起来,以适应新的环境。 | 人工智能 (AI) 的目标是创造出能够像人类一样行事并完成人类通常所做的工作的计算机。 |
功能 | 人们利用大脑提供的记忆力、处理能力和认知才能。 | 数据和命令的处理对于人工智能设备的运行至关重要。 |
运营速度 | 就速度而言,人类无法与人工智能或机器人匹敌。 | 计算机能够以比人类更快的速度处理更多的信息。例如,人类大脑可以在五分钟内解答一道数学题,而人工智能可以在一分钟内解答十道题。 |
学习能力 | 人类智力的基础是通过各种经验和情况的学习过程获得的。 | 由于机器人无法进行抽象思考,无法根据过去的经验得出结论,它们只能通过接触材料和不断练习来获取知识,但永远无法创造出人类独有的认知过程。 |
做出选择 | 不仅仅基于数字的主观因素也有可能影响人类做出的决策。 | 由于人工智能会根据所获得的全部事实进行评估,因此在做出决策时非常客观。 |
完美 | 当谈到人类的洞察力时,几乎总是存在“人为错误”的可能性,这指的是某些细微差别可能会在某个时候被忽视。 | 人工智能的能力建立在一系列可更新的准则之上,这使得它能够定期提供准确的结果。 |
调整 | 人类大脑能够根据周围环境的变化调整视角。正因为如此,人们才能记住信息并在各种活动中表现出色。 | 人工智能需要更多的时间来适应不必要的变化。 |
灵活性 | 运用合理判断的能力对于多任务处理至关重要,就像同时处理多项工作一样。 | 正如框架可以一次学习一项任务一样,人工智能每次只能完成一小部分任务。 |
社交网络 | 人类在吸收理论事实的能力、自我意识水平以及对他人情绪的敏感度方面优于其他社会动物。这是因为人是社会动物。 | 人工智能尚未掌握捕捉相关社交和热情指标的能力。 |
手术 | 它或许可以被描述为富有创造性或创造力的。 | 它提高了系统的整体性能。但它不可能具有创造性或发明性,因为机器人无法像人一样思考。 |
可以调整哪些大脑细胞来提高学习速度?
根据最近的研究结果,在神经回路模拟中改变某些细胞的电特性,可使网络比使用相同细胞的模拟更快地获取新信息。他们还发现,为了使网络实现相同的结果,需要更少数量的修改后的细胞,并且该方法比使用相同细胞的模型消耗更少的资源。
这些结果不仅揭示了人类大脑如何擅长学习,还可以帮助我们开发更先进的人工智能系统,例如用于数字助理和自动驾驶汽车导航系统的语音和面部识别软件。
研究人员专注于调整“时间常数”,即一个细胞根据其相关细胞的行为决定自身命运的速度。一些细胞会迅速做出决定,而另一些细胞则需要更长的时间做出反应,并根据附近细胞的行为做出选择。