AI百科

非营利性人工智能研究机构 Epoch AI 的一项分析表明，人工智能行业可能在很长一段时间内都无法再从推理人工智能模型中获得巨大的性能提升。根据该报告的调查结果，推理模型的进展可能最快在一年内就会放缓...

当谈到人类工作者在他们所创造的人工智能世界中的位置时，科技行业似乎有两种想法：要么他们认为除了他们自己的工作之外的所有工作都将由机器人完成。（风险投资家马克·安德森似乎认为，他作为投资者的工作永远不可...

协调复杂的交互系统，无论是城市中不同的交通方式，还是构成高效机器人所需的各种组件，都是软件设计师日益需要解决的重要课题。如今，麻省理工学院的研究人员开发出一种全新的方法来解决这些复杂问题，他们使用简单...

当化学家设计新的化学反应时，一个有用的信息涉及反应的过渡态——反应必须进行的不返回点。 这些信息使化学家能够尝试创造合适的条件，使所需的反应发生。然而，目前预测过渡态和化学反应路径的方法非常复杂，需要...

麻省理工学院的研究人员创建了一个元素周期表，展示了 20 多种经典机器学习算法之间的联系。这个新框架揭示了科学家如何融合不同方法的策略，以改进现有的人工智能模型或创建新的模型。 例如，研究人员使用他们...

Digma是一家提供基于生产前可观测性数据的产品的公司，该公司宣布推出其先发制人的可观测性分析 (POA) 引擎。该引擎旨在检查、识别并提供“修复”建议，帮助平衡系统并减少代码库复杂性增加时发现的问题...

数字互动已成为我们生活中的重要组成部分；根据最新统计数据，截至 2024 年 10 月，互联网用户超过 55.2 亿，其中 67.5% 是社交媒体用户。 尽管数字空间在当今世界占据重要地位，但大多数互...

随着人工智能的加速应用，企业可能会忽视保护其通用人工智能产品的重要性。企业必须验证并保护底层大型语言模型 (LLM)，以防止恶意行为者利用这些技术。此外，人工智能本身也应该能够识别其何时被用于犯罪目的...

Anthropic 对其高级语言模型Claude的复杂内部工作原理进行了更详细的研究。这项工作旨在揭开这些复杂的人工智能系统如何处理信息、学习策略并最终生成类似人类的文本的神秘面纱。 正如研究人员最初...

随着人工智能继续渗透到越来越多的行业，未来十年左右这个市场的价值尚不可知。在这一扩张中，人工智能助手经历了巨大的增长，无论是其运作范围还是其产生的货币价值。 具体来说，得益于自然语言处理 (NLP...

人工智能程序具有学习和思考的能力。如果一个程序执行的任务是我们通常认为人类会执行的，那么我们就有可能将它视为人工智能。 人工智能虽然有很多好处，但也有缺点。让我们先从人工智能的优点开始。 人工智能的优...

虽然人工智能有潜力实现特定任务和工作的自动化，但它可能会在某些领域取代人类。人工智能最适合处理重复性、数据驱动的任务并做出数据驱动的决策。然而，创造力、批判性思维、情商和复杂问题解决等人类技能仍需要更...