AI百科

人工智能程序具有学习和思考的能力。如果一个程序执行的任务是我们通常认为人类会执行的，那么我们就有可能将它视为人工智能。 人工智能虽然有很多好处，但也有缺点。让我们先从人工智能的优点开始。 人工智能的优...

人们使用大型语言模型来完成各种各样的任务，从翻译文章到识别金融欺诈。然而，尽管这些模型具有令人难以置信的能力和多功能性，但它们有时会产生不准确的响应。 除此之外，模型可能对错误答案过于自信，或对正确答...

当谈到人类工作者在他们所创造的人工智能世界中的位置时，科技行业似乎有两种想法：要么他们认为除了他们自己的工作之外的所有工作都将由机器人完成。（风险投资家马克·安德森似乎认为，他作为投资者的工作永远不可...

从科幻小说领域到日常生活领域，人工智能取得了长足的进步。由于人工智能在当今行业和人们的日常生活中变得如此普遍，因此出现了一场新的争论，即人工智能和人类智能这两个相互竞争的范式之间的对立。 虽然人工智能...

麻省理工学院的研究人员创建了一个元素周期表，展示了 20 多种经典机器学习算法之间的联系。这个新框架揭示了科学家如何融合不同方法的策略，以改进现有的人工智能模型或创建新的模型。 例如，研究人员使用他们...

当化学家设计新的化学反应时，一个有用的信息涉及反应的过渡态——反应必须进行的不返回点。 这些信息使化学家能够尝试创造合适的条件，使所需的反应发生。然而，目前预测过渡态和化学反应路径的方法非常复杂，需要...

Digma是一家提供基于生产前可观测性数据的产品的公司，该公司宣布推出其先发制人的可观测性分析 (POA) 引擎。该引擎旨在检查、识别并提供“修复”建议，帮助平衡系统并减少代码库复杂性增加时发现的问题...

在“strawberry”这个词中，字母“r”出现了多少次？根据GPT-4o和Claude等强大的 AI 产品的说法，答案是两次。 大型语言模型 (LLM) 可以在几秒钟内写出论文和解方程式。它们合成...

协调复杂的交互系统，无论是城市中不同的交通方式，还是构成高效机器人所需的各种组件，都是软件设计师日益需要解决的重要课题。如今，麻省理工学院的研究人员开发出一种全新的方法来解决这些复杂问题，他们使用简单...

一项新技术通过编写 Python 程序来为用户的查询生成正确答案，从而使 GPT-4 等大型语言模型能够更准确地解决数字或符号推理任务。该方法将自然语言与编程相结合，使 LLM 能够透明地解决数字、分...

据估计，全球产生的能源中约有70%最终都变成了废热。 如果科学家能够更好地预测热量如何通过半导体和绝缘体，他们就能设计出更高效的发电系统。然而，材料的热性能建模起来却极其困难。 问题出在声子上，声子是...

乍一看，人工智能和区块链似乎是完全不同的领域。例如，区块链强调去中心化，但内存和吞吐率受限。 另一方面，人工智能依靠海量数据集蓬勃发展，需要高性能计算。具体来说，机器学习 (ML) 模型（尤其是深度学...