AI百科

随着人工智能继续渗透到越来越多的行业，未来十年左右这个市场的价值尚不可知。在这一扩张中，人工智能助手经历了巨大的增长，无论是其运作范围还是其产生的货币价值。 具体来说，得益于自然语言处理 (NLP...

人工智能程序具有学习和思考的能力。如果一个程序执行的任务是我们通常认为人类会执行的，那么我们就有可能将它视为人工智能。 人工智能虽然有很多好处，但也有缺点。让我们先从人工智能的优点开始。 人工智能的优...

乍一看，人工智能和区块链似乎是完全不同的领域。例如，区块链强调去中心化，但内存和吞吐率受限。 另一方面，人工智能依靠海量数据集蓬勃发展，需要高性能计算。具体来说，机器学习 (ML) 模型（尤其是深度学...

人工智能对未来就业的影响主要表现在以下几个方面： 1. 任务自动化 人工智能最显著的影响是各行各业以前手动流程的数字化和自动化。这些以前手动完成的任务现在都以数字方式完成。目前，涉及一定程度重复或使用...

Copilot 是微软对提高生产力的生成式人工智能的尝试，它随着微软的人工智能野心而不断发展壮大。如今，大约有十几款 Copilot 品牌产品为微软软件和服务的各种功能提供支持，例如 Microsof...

人们使用大型语言模型来完成各种各样的任务，从翻译文章到识别金融欺诈。然而，尽管这些模型具有令人难以置信的能力和多功能性，但它们有时会产生不准确的响应。 除此之外，模型可能对错误答案过于自信，或对正确答...

Anthropic 对其高级语言模型Claude的复杂内部工作原理进行了更详细的研究。这项工作旨在揭开这些复杂的人工智能系统如何处理信息、学习策略并最终生成类似人类的文本的神秘面纱。 正如研究人员最初...

麻省理工学院的研究人员创建了一个元素周期表，展示了 20 多种经典机器学习算法之间的联系。这个新框架揭示了科学家如何融合不同方法的策略，以改进现有的人工智能模型或创建新的模型。 例如，研究人员使用他们...

一项新技术通过编写 Python 程序来为用户的查询生成正确答案，从而使 GPT-4 等大型语言模型能够更准确地解决数字或符号推理任务。该方法将自然语言与编程相结合，使 LLM 能够透明地解决数字、分...

过去两年，人工智能能力呈爆炸式增长，ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney 等大型语言模型 (LLM) 已成为日常使用的工具。当您阅读本文时，生成式人工智能程序正在回复电子邮件、撰写营...

人工智能正在改变世界，预计到2030年全球市场价值将达到2至4万亿美元。 未来就是现在，感觉每隔几个月我们就会见证一次技术大爆炸。 人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，从根本上改变了我们的工作和娱乐...

随着科技的飞速发展，AI手机成为了当下热议的焦点。很多人可能会疑惑，什么是真正的AI手机？是简单地在手机上堆砌AI应用，还是将AI技术深度融入手机操作系统，使其成为我们生活中的“智慧伙伴”？ 一、AI...