艾伦·图灵研究所：人文学科是人工智能未来的关键

艾伦·图灵研究所：人文学科是人工智能未来的关键

一支强大的团队发起了一项名为“以不同方式实现人工智能”的新倡议，呼吁以人为本的方式实现未来的发展。

多年来，我们一直将人工智能的输出视为一道巨型数学题的解题思路。但来自艾伦·图灵研究所、爱丁堡大学、AHRC-UKRI和劳氏基金会的研究人员却认为，这种看法是错误的。

人工智能创造的基本上是文化产物。它们更像是小说或绘画，而不是电子表格。问题在于，人工智能在创造这种“文化”时，却对其中任何部分都一无所知。这就像一个人虽然背诵了字典，却不知道如何进行真正的对话。

这就是为什么人工智能在“细微差别和背景至关重要”时常常会失败，艾伦·图灵研究所可持续发展解释技术主题负责人德鲁·赫门特教授说道。该系统缺乏“解释深度”来理解其真正含义。

然而，世界上大多数人工智能都建立在少数类似的设计之上。报告称之为“同质化问题”，未来的人工智能发展必须克服这一问题。

想象一下，如果世界上每个烘焙师都使用完全相同的配方，你肯定会做出很多雷同且乏味的蛋糕。而对于人工智能来说，这意味着同样的盲点、同样的偏见和同样的局限性会被复制粘贴到我们每天使用的成千上万种工具中。

我们在社交媒体上见证了这种情况。它最初推出时的目标很简单，但现在我们却承受着意想不到的社会后果。“以不同的方式做人工智能”团队正在敲响警钟，确保我们不会犯下同样的错误。

该团队计划构建一种名为“解释性人工智能”的新型人工智能。这意味着，从一开始就设计系统，使其能够像人类一样工作：兼具模糊性、多视角以及对上下文的深度理解。

我们的愿景是创造能够提供多种有效视角而非单一僵化答案的解释性技术。这也意味着探索替代性的人工智能架构，打破现有设计的模式。最重要的是，未来并非人工智能取代我们，而是创造人机协同工作、将我们的创造力与人工智能的处理能力相结合，以解决巨大的挑战。

这有可能以非常现实的方式影响我们的生活。例如，在医疗保健领域，你与医生的互动是一个完整的故事，而不仅仅是一堆症状。解释型人工智能可以帮助你捕捉完整的故事，从而改善你的护理体验，并提升你对系统的信任。

对于气候行动，它可以帮助弥合全球气候数据与当地社区独特的文化和政治现实之间的差距，创造出真正有效的解决方案。

一项新的国际资助计划正在启动，旨在汇聚英国和加拿大的研究人员共同完成这项任务。但我们正处于十字路口。

“我们正处于人工智能的关键时刻，”Hemment 教授警告说，“我们从头构建解释能力的时间窗口正在缩小。”

对于劳氏船级社基金会这样的合作伙伴来说，一切都归结为一件事：安全。

“作为一个全球安全慈善机构，我们的首要任务是确保未来的人工智能系统，无论其采取何种形式，都能以安全可靠的方式部署，”其技术总监 Jan Przydatek 说。

这不仅仅是为了打造更先进的技术，而是为了创造一种能够帮助我们解决最大挑战的人工智能，并在此过程中，放大我们人性中最美好的一面。