对人工智能的痴迷正在让我们丧失人类技能

越来越多的证据表明，过度依赖人工智能可能会削弱人类有效运用人工智能所需的技能。研究警告称，这种新兴的人类技能缺失威胁着人工智能的成功应用，并进而影响经济增长的机遇。

对人工智能的痴迷正在让我们丧失人类技能

似乎每一天，都会有关于人工智能将如何改变世界的言论出现。我采访的每一位企业领袖要么正在投资人工智能，要么正在计划投资，要么担心自己落后。我们看到了巨大的数字，比如埃森哲预测人工智能将为英国经济注入7360亿英镑。这种炒作简直震耳欲聋。

然而，在所有这些喧嚣之中，一种更安静、更令人担忧的反叙事正在形成。我们在麻省理工学院等机构的报告中看到了这一点：一种挥之不去的感觉：过度依赖人工智能工具可能会让我们变得不那么敏锐。

Multiverse学习科学家发表的新研究成果，揭示了其中的奥秘。他们的报告指出，我们对人工智能本身的过度痴迷，正导致我们忽视这个等式中最重要的部分：我们自己。

值得警惕的是，如果不积极培养我们自身的人类技能，这项耗资数百万英镑的人工智能投资不仅会达不到预期效果，甚至可能彻底失败。我们面临着造成人类技能短缺的风险，这可能会在未来数年阻碍生产力发展。

Multiverse 首席学习官 Gary Eimerman 表示：“领导者在人工智能工具上投入了数百万美元，但他们的投资重点不会成功。他们认为这是一个技术问题，但实际上这是一个人与技术的问题。”

“如果不刻意关注分析推理和创造力以及文化和行为等能力，人工智能项目就永远无法发挥其潜力。”

这一点引起了共鸣。我们都见过生成式人工智能在几秒钟内生成一段文本或代码。但接下来会发生什么呢？这才是真正的工作开始的地方，而这项工作需要人类独有的才能。

Multiverse 团队花费大量时间观察普通 AI 用户与真正的“高级用户”之间的区别。他们确定了十三项关键技能，这些技能与撰写完美题目关系不大，却与思考、推理和反思息息相关。这不仅关乎你要求 AI 做什么，还关乎你如何分析、质疑并改进它给出的答案。

以分析推理为例。人类的技能在于审视复杂问题，并将其分解成人工智能能够处理的部分；而识别出一项任务是否适合机器，也是一种智慧。这关乎驾驶员，而不仅仅是乘客。

同样，创造力促使我们进行实验并找到使用这些工具的真正新方法，而不仅仅是要求现有东西的稍微好一点的版本。

还有个人性格特质。决心（也就是当AI给出垃圾答案时，你有足够的耐心继续尝试）和适应能力等技能必不可少。任何使用过这些工具的人都知道，一次成功的机会很少。你需要具备一定的韧性和深厚的好奇心，才能超越AI的答案，用自己的专业知识来验证它的工作。

Multiverse 高级学习科学家 Imogen Stanley 评论道：“我们需要开始超越技术技能，思考劳动力必须磨练哪些人类技能才能最大限度地发挥人工智能的作用。

“我们在第一原则研究阶段发现，道德监督、输出验证和创造性实验等技能是强大人工智能用户的真正区别因素。”

这似乎是问题的关键所在。我们究竟是在训练人们成为被动用户，还是主动驱动者？目前，技术主导着讨论的焦点。但真正的竞争优势并非来自拥有最好的人工智能模型，而是来自拥有知道如何最大限度地利用它的人。

未来，我们不仅要发展人工智能，更要培育自身的技能和智慧。如果我们不这样做，未来就有可能拥有所有答案，却忘了如何提出正确的问题。