麻省理工学院

麻省理工学院表示，由于对一篇关于人工智能如何影响研究和创新的高调论文的“完整性”的担忧，该论文应该“从公开讨论中撤出”。 这篇题为《人工智能、科学发现与产品创新》的论文由该大学经济学专业的一名博士生撰...

当化学家设计新的化学反应时，一个有用的信息涉及反应的过渡态——反应必须进行的不返回点。 这些信息使化学家能够尝试创造合适的条件，使所需的反应发生。然而，目前预测过渡态和化学反应路径的方法非常复杂，需要...

麻省理工学院的研究人员创建了一个元素周期表，展示了 20 多种经典机器学习算法之间的联系。这个新框架揭示了科学家如何融合不同方法的策略，以改进现有的人工智能模型或创建新的模型。 例如，研究人员使用他们...

麦戈文研究所成立二十五年后，回顾了其在神经科学、神经技术、人工智能、大脑与身体连接以及治疗学领域的发现。 2000年，帕特里克·J·麦戈文（Patrick J. McGovern，1959届）和洛尔...

人工智能实验室 Cohere、斯坦福大学、麻省理工学院和 Ai2 联合发表的一篇新论文指责 LM Arena（流行众包人工智能基准 Chatbot Arena 背后的组织）帮助一组精选的人工智能公司以...

据估计，全球产生的能源中约有70%最终都变成了废热。 如果科学家能够更好地预测热量如何通过半导体和绝缘体，他们就能设计出更高效的发电系统。然而，材料的热性能建模起来却极其困难。 问题出在声子上，声子是...

组织越来越多地利用机器学习模型来分配稀缺资源或机会。例如，此类模型可以帮助公司筛选简历以选择面试候选人，或帮助医院根据肾移植患者的存活可能性对其进行排名。 在部署模型时，用户通常会努力通过减少偏差来确...

人们使用大型语言模型来完成各种各样的任务，从翻译文章到识别金融欺诈。然而，尽管这些模型具有令人难以置信的能力和多功能性，但它们有时会产生不准确的响应。 除此之外，模型可能对错误答案过于自信，或对正确答...

2023 年底，美国联邦药品管理局批准了第一种可能减缓阿尔茨海默病进展的药物 。阿尔茨海默病是众多影响全球八分之一人口的神经系统疾病之一，虽然这种新药是朝着正确方向迈出的一步，但要完全了解阿尔茨海默病...

一项新技术通过编写 Python 程序来为用户的查询生成正确答案，从而使 GPT-4 等大型语言模型能够更准确地解决数字或符号推理任务。该方法将自然语言与编程相结合，使 LLM 能够透明地解决数字、分...