AI快讯

近日，BVP 发布了《State of the Cloud 2024》报告，并深入探讨了塑造 AI 云经济未来的五大趋势，以及对 2030 年前景的预测： 趋势一：AI 基础模型为大科技公司的新世纪之...

近日，OpenAl CEO Sam Altman 和 Airbnb CEO Brian Chesky与NBC 主持人 Lester Holt 展开了一场关于 AI 发展现状、未来前景以及其对社会潜在影...

人工智能行业不断推出大量新模型，希望保持竞争力的公司正在竞相采用这些模型。事实上，根据技术咨询公司 Searce 的数据，近 10% 的企业计划今年在人工智能项目上投入高达 2500 万美元。 然而...

美国国防部是一个庞大的组织，不仅拥有数百万军人和数十万文职雇员，还拥有世界上最大的军事预算，用于购买和维护的设备数量可能超过一个段落的容量。 协调工作非常繁重。国防部各机构的运营人员必须做出决策，如何...

模拟现实世界是一个非常复杂的问题，如果你想要达到任何有用的保真度水平。传统技术阻碍了汽车和航空航天公司的设计团队，但Beyond Math正在用一种新的模拟世界的方式让人工智能完成这项任务，这可以为他...

事实证明，人工智能模型能够完成很多事情，但我们真正想让它们完成什么任务呢？最好是单调乏味的工作——研究和学术界有很多这样的工作。Reliant希望专注于那种耗时的数据提取工作，而这种工作目前是疲惫的研...

这项技术可以带来更安全的自动驾驶汽车、更高效的 AR/VR 耳机或更快的仓库机器人。

挑战赛要求参​​赛团队开发人工智能算法，利用被动收集的数据来跟踪和预测卫星在轨运行的规律

更准确的不确定性估计可以帮助用户决定如何以及何时在现实世界中使用机器学习模型。

新的 CSAIL 研究强调了法学硕士如何在熟悉的场景中表现出色，但在新的场景中却举步维艰，人们对其真正的推理能力与对记忆的依赖产生了质疑。

在受控实验中，麻省理工学院 CSAIL 的研究人员发现 LLM 内部正在深度模拟现实，表明对语言的理解不仅仅是简单的模仿。

人工智能团队协调员会协调代理们对如何完成任务的看法，并在必要时进行干预，以潜在地帮助完成搜索和救援、医院和视频游戏中的任务。