AI百科

虽然人工智能有潜力实现特定任务和工作的自动化，但它可能会在某些领域取代人类。人工智能最适合处理重复性、数据驱动的任务并做出数据驱动的决策。然而，创造力、批判性思维、情商和复杂问题解决等人类技能仍需要更...

过去一周，我一直在试用OpenAI 的高级语音模式，这是我迄今为止对人工智能未来最有说服力的体验。本周，我的手机听到笑话后会大笑，然后回复笑话，问我今天过得怎么样，并告诉我“过得很开心”。我当时是在用...

当化学家设计新的化学反应时，一个有用的信息涉及反应的过渡态——反应必须进行的不返回点。 这些信息使化学家能够尝试创造合适的条件，使所需的反应发生。然而，目前预测过渡态和化学反应路径的方法非常复杂，需要...

Digma是一家提供基于生产前可观测性数据的产品的公司，该公司宣布推出其先发制人的可观测性分析 (POA) 引擎。该引擎旨在检查、识别并提供“修复”建议，帮助平衡系统并减少代码库复杂性增加时发现的问题...

在当今的数字世界中，对内容的需求比以往任何时候都高，企业、个人和营销人员都在寻求新鲜、引人入胜的内容来与受众建立联系。这种日益增长的需求导致了人工智能内容写作工具的兴起，也引发了人类作家对他们在这个市...

人工智能驱动的语音分析是一种使用自然语言处理和机器学习技术的语音识别软件。借助呼叫中心的语音分析，您可以将实时语音转换为文本。之后，程序会评估此文本以揭示有关客户需求、偏好和情绪的详细信息。 在联络中...

据估计，全球产生的能源中约有70%最终都变成了废热。 如果科学家能够更好地预测热量如何通过半导体和绝缘体，他们就能设计出更高效的发电系统。然而，材料的热性能建模起来却极其困难。 问题出在声子上，声子是...

从谷歌的 Gemini 到 Anthropic 的 Claude，再到OpenAI最新发布的GPT-4o ，所有生成式 AI 模型都会产生幻觉。换句话说，这些模型是不可靠的叙述者——有时效果很好笑，有...

协调复杂的交互系统，无论是城市中不同的交通方式，还是构成高效机器人所需的各种组件，都是软件设计师日益需要解决的重要课题。如今，麻省理工学院的研究人员开发出一种全新的方法来解决这些复杂问题，他们使用简单...

2023 年底，美国联邦药品管理局批准了第一种可能减缓阿尔茨海默病进展的药物 。阿尔茨海默病是众多影响全球八分之一人口的神经系统疾病之一，虽然这种新药是朝着正确方向迈出的一步，但要完全了解阿尔茨海默病...

组织越来越多地利用机器学习模型来分配稀缺资源或机会。例如，此类模型可以帮助公司筛选简历以选择面试候选人，或帮助医院根据肾移植患者的存活可能性对其进行排名。 在部署模型时，用户通常会努力通过减少偏差来确...

微软、Alphabet 和 Meta 等科技巨头正从人工智能驱动的云服务中获利颇丰，但与此同时，它们也深陷在推动人工智能发展的巨大成本中。最近的财务报告描绘了一把双刃剑：一方面是可观的收益，另一方面是...