人工智能行业不断推出大量新模型，希望保持竞争力的公司正在竞相采用这些模型。事实上，根据技术咨询公司 Searce 的数据，近 10% 的企业计划今年在人工智能项目上投入高达 2500 万美元。 然而...

美国国防部是一个庞大的组织，不仅拥有数百万军人和数十万文职雇员，还拥有世界上最大的军事预算，用于购买和维护的设备数量可能超过一个段落的容量。 协调工作非常繁重。国防部各机构的运营人员必须做出决策，如何...

模拟现实世界是一个非常复杂的问题，如果你想要达到任何有用的保真度水平。传统技术阻碍了汽车和航空航天公司的设计团队，但Beyond Math正在用一种新的模拟世界的方式让人工智能完成这项任务，这可以为他...

事实证明，人工智能模型能够完成很多事情，但我们真正想让它们完成什么任务呢？最好是单调乏味的工作——研究和学术界有很多这样的工作。Reliant希望专注于那种耗时的数据提取工作，而这种工作目前是疲惫的研...

一种新的导航方法使用基于语言的输入来引导机器人完成洗衣服等多步导航任务。该方法使用基于语言的输入而不是昂贵的视觉数据来指导机器人完成多步导航任务。

一项新技术通过编写 Python 程序来为用户的查询生成正确答案，从而使 GPT-4 等大型语言模型能够更准确地解决数字或符号推理任务。该方法将自然语言与编程相结合，使 LLM 能够透明地解决数字、分...

主要以文本为训练基础的 LLM 可以通过具有自我修正功能的代码生成复杂的视觉概念。研究人员利用这些插图训练无图像计算机视觉系统来识别真实照片。

这项技术可以带来更安全的自动驾驶汽车、更高效的 AR/VR 耳机或更快的仓库机器人。

挑战赛要求参​​赛团队开发人工智能算法，利用被动收集的数据来跟踪和预测卫星在轨运行的规律

更准确的不确定性估计可以帮助用户决定如何以及何时在现实世界中使用机器学习模型。

新的 CSAIL 研究强调了法学硕士如何在熟悉的场景中表现出色，但在新的场景中却举步维艰，人们对其真正的推理能力与对记忆的依赖产生了质疑。

在受控实验中，麻省理工学院 CSAIL 的研究人员发现 LLM 内部正在深度模拟现实，表明对语言的理解不仅仅是简单的模仿。