麻省理工学院的研究人员提高了人工智能模型的自动可解释性
随着人工智能模型越来越流行，并被整合到医疗保健、金融、教育、交通和娱乐等各个领域，了解它们的工作原理至关重要。解读人工智能模型背后的机制使我们能够审核它们的安全性和偏见，并有可能加深我们对智能背后的科...
大型语言模型的行为并不像人类，尽管我们可能期望它们
大型语言模型 (LLM) 如此强大的原因之一是它们可以应用于各种任务。可以帮助研究生起草电子邮件的机器学习模型也可以帮助临床医生诊断癌症。 然而，这些模型的广泛适用性也使得系统地评估它们具有挑战性。创...
人工智能模型可识别可能发展为侵袭性癌症的某些乳腺肿瘤阶段
导管原位癌 (DCIS) 是一种癌前肿瘤，有时会发展为高度致命的乳腺癌。它占所有乳腺癌诊断的 25% 左右。 由于临床医生很难确定 DCIS 的类型和阶段，DCIS 患者经常接受过度治疗。为了解决这个...
机器学习揭开先进合金的秘密
金属合金中的短程有序 (SRO) 概念（原子在短距离上的排列）在材料科学和工程领域尚未得到充分探索。但过去十年，人们对量化 SRO 的兴趣又重新燃起，因为解码 SRO 是开发定制高性能合金（如更坚固或...
以严格灵活的方式创建和验证稳定的人工智能控制系统
神经网络对工程师设计机器人控制器的方式产生了巨大影响，催生出更具适应性和效率的机器。然而，这些类似大脑的机器学习系统是一把双刃剑：它们的复杂性使它们变得强大，但也使得很难保证由神经网络驱动的机器人能够...
人工智能方法大幅加快材料热性能的预测
据估计，全球产生的能源中约有70%最终都变成了废热。 如果科学家能够更好地预测热量如何通过半导体和绝缘体，他们就能设计出更高效的发电系统。然而，材料的热性能建模起来却极其困难。 问题出在声子上，声子是...
如何在部署之前评估通用人工智能模型的可靠性
基础模型是大规模深度学习模型，已在大量通用、未标记的数据上进行了预训练。它们可应用于各种任务，例如生成图像或回答客户问题。 但这些模型是 ChatGPT 和 DALL-E 等强大人工智能工具的支柱，它...
SingularityNET 押注超级计算机网络来实现 AGI
SingularityNET致力于打造一个强大的超级计算机网络，让我们实现通用人工智能 (AGI)，第一台超级计算机将于今年 9 月投入运行。 虽然当今的人工智能在某些特定领域表现出色——例如 GPT...
英特尔在人工智能方面的失误：这家芯片巨头如何错失重大机遇
在快节奏的科技世界里，错过下一个大事件的代价可能非常高昂。对于曾经称霸计算机时代的半导体巨头英特尔来说，这样的时刻在 2017 年至 2018 年间悄然来临，然后又悄然离去。当时，该公司错失了一个现在...
Palantir 与微软合作提供联邦 AI 服务
Palantir是一家以国防和情报领域工作而闻名的数据分析公司，该公司宣布与微软建立重要合作伙伴关系。此次合作旨在为美国国防和情报机构使用的机密网络提供高级服务。 根据最近的公告，Palantir 正...