人工智能能力的增长速度快于硬件：去中心化可以缩小差距吗？
过去两年，人工智能能力呈爆炸式增长，ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney 等大型语言模型 (LLM) 已成为日常使用的工具。当您阅读本文时，生成式人工智能程序正在回复电子邮件、撰写营...
PSA 认证：人工智能发展速度超过安全措施
尽管业界承认需要采取强有力的安全措施，但PSA Certified的研究表明，投资和最佳实践难以跟上人工智能的快速增长。 这项对 1,260 名全球技术决策者的调查显示，三分之二 (68%) 的人担心...
Eppo 获得新资金以发展其应用程序、网站和人工智能实验业务
人工智能行业不断推出大量新模型，希望保持竞争力的公司正在竞相采用这些模型。事实上，根据技术咨询公司 Searce 的数据，近 10% 的企业计划今年在人工智能项目上投入高达 2500 万美元。 然而...
Defcon AI 完成 4400 万美元种子轮融资，旨在解决“极度复杂”的问题：军事后勤
美国国防部是一个庞大的组织，不仅拥有数百万军人和数十万文职雇员，还拥有世界上最大的军事预算，用于购买和维护的设备数量可能超过一个段落的容量。 协调工作非常繁重。国防部各机构的运营人员必须做出决策，如何...
Beyond Math 的“数字风洞”将基于物理的 AI 模拟应用于 F1 赛车
模拟现实世界是一个非常复杂的问题，如果你想要达到任何有用的保真度水平。传统技术阻碍了汽车和航空航天公司的设计团队，但Beyond Math正在用一种新的模拟世界的方式让人工智能完成这项任务，这可以为他...
Reliant 的论文搜索 AI 承担了科学界的数据处理工作
事实证明，人工智能模型能够完成很多事情，但我们真正想让它们完成什么任务呢？最好是单调乏味的工作——研究和学术界有很多这样的工作。Reliant希望专注于那种耗时的数据提取工作，而这种工作目前是疲惫的研...
研究人员利用大型语言模型帮助机器人导航
一种新的导航方法使用基于语言的输入来引导机器人完成洗衣服等多步导航任务。该方法使用基于语言的输入而不是昂贵的视觉数据来指导机器人完成多步导航任务。
新技术提高了大型语言模型的推理能力
一项新技术通过编写 Python 程序来为用户的查询生成正确答案，从而使 GPT-4 等大型语言模型能够更准确地解决数字或符号推理任务。该方法将自然语言与编程相结合，使 LLM 能够透明地解决数字、分...
理解语言模型的视觉知识
主要以文本为训练基础的 LLM 可以通过具有自我修正功能的代码生成复杂的视觉概念。研究人员利用这些插图训练无图像计算机视觉系统来识别真实照片。
研究人员利用阴影来模拟 3D 场景，包括被遮挡的物体
这项技术可以带来更安全的自动驾驶汽车、更高效的 AR/VR 耳机或更快的仓库机器人。